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2025年618活动什么时候购买最便宜？淘宝京东618第三波时间表已确定：今天正式开始，5月31日晚20点优惠力度最大！_我的网站

一 |     7月21日，谷歌突然上线了两个新模型：          Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite。

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　    阿里云优惠券 先领券再下单        各类促销活动层出不穷。其中，淘宝618购物节无疑是众多消费者关注的焦点。淘宝京东618满减活动什么时候结束呢？本文将为您揭晓这一谜题，助您把握优惠，畅享购物狂欢。    首先，划重点！2025年最新的京东618红包口令是「红包到手322」，天猫/淘宝618红包口令是「红包到手23333」记得每天去领，领的红包大小和你搜索的什么口令有关的!    这两个口令，今年发放力度非常大，还有iphone16免单！    京东APP搜：红包到手322（每天可领三次）    淘宝APP搜：红包到手23333    重点：先在app搜一下口令，以后每天点历史搜索记录就可以了    

    一、第三波活动时间表：锁定“开门红”黄金时段    根据淘宝、京东官方公告，今年618分为多波段促销，第三波活动以“开门红”为核心，覆盖以下时段：    淘宝天猫：    现货直降期(5月16日-5月26日)：单品直降无需凑单，服饰、日用品低至5折。         没有一点点防备，也没有一丝顾虑，它俩就这样出现在了Google AI Studio和Gemini的模型选择器里。    狂欢期(6月15日-6月18日)：跨店满减“每满300减50”，叠加直播间隐藏券。    京东：    开门红(5月31日20:00-6月3日)：百亿补贴启动，iPhone16直降1500元，数码家电享30天价保。         这两个模型，一个主打更强的代码和Agent能力，一个主打更低成本的大规模调用。    高潮期(6月15日-18日)：跨店满减升级为“每满299减50”，PLUS会员专享大额券。    划重点：    5月31日晚20点是两大平台价格触底的关键节点，数码家电、美妆爆款将达到全年最低价。    返场期(6月19日-20日)可捡漏清仓商品，但优惠力度较前两波有所减弱。    二、核心优惠玩法：三重叠加实现“折上折”    今年淘宝京东主打“直接降价+简化规则”，消费者可通过以下组合实现最大折扣：    跨店满减：    京东：全品类“每满299减50”，自动叠加国家补贴(如家电省2000元)。         而作为旗舰模型的Gemini 3.5Pro，千呼万唤依然……出不来。         按照此前的计划，3.5 Pro本应在6月份上线，现在7月都过一大半了，这款被寄予厚望的模型仍然没有正式亮相。         代表旗舰实力的答卷迟迟不交，谷歌先拿出两张“草稿纸”，是个什么意思？          01          3.6 Flash：比上一代便宜，不比上一代聪明          谷歌表示，相比上一代Flash模型，Gemini 3.6 Flash进一步提升了编码、推理和工具调用表现，同时通过减少输出token降低运行成本。    淘宝：“每满300减50”+官方立减15%，88VIP会员额外领“满5000减400”券。

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    国家补贴与品类券：    京东搜索“家电国补777”“手机国补988”可享20%政府补贴;淘宝部分商品认准“政府补贴”标签。    三、红包领取攻略：每天一杯奶茶钱    今年两大平台推出通用红包口令，操作简单且可重复领取：    京东APP：每日搜“红包到手322”3次，晚8点额外加码，5月31日、6月18日奖池翻倍。         Gemini 3.6 Flash的定位是一个面向真实生产环境的高效模型，或者更直白一点，为Agent服务。         在Agent时代，一次任务可能需要几十轮模型调用，这意味着模型不仅要聪明，还必须足够快、足够便宜。    淘宝APP：每日搜“红包到手23333”1次，分享任务可拆88元团队红包。技巧：首次输入口令后，通过“历史搜索记录”一键复领，无需重复输入。四、5月31日晚20点必买清单：这些品类最划算    数码家电：    京东：iPhone16、空调、扫地机器人直降30%，叠加国家补贴后部分商品低于5折。         Google此前已经在Gemini 3.5 Flash上强化了这条路线。    淘宝：戴森吹风机、华为旗舰手机享“定金10倍膨胀”，100元定金抵1000元。

四 | 根据官方API文档，Gemini 3.5 Flash支持100万token的长上下文，可以一次处理大量信息，同时支持代码执行、调用外部工具、搜索文件等能力，能够完成更复杂、更长时间的任务。    美妆服饰：    淘宝：雅诗兰黛、兰蔻等大牌套装直降50%，直播间发放隐藏大额券。

五 |          Gemini 3.6 Flash延续了这条路线，它追求的并不是单次回答的质量，是一个“能够承担得起每日真实工作”的位置。

六 |          Gemini 3.6 Flash的定价如下：          输入：1.50 美元/百万 token          输出：7.50 美元/百万 token          相比此前Gemini 3.5 Flash每百万token输入1.5美元、输出9美元的价格，输入成本没有变化，但输出成本进一步下降。    京东：SK-II神仙水买一送一，6月5日美妆日额外加赠小样。

七 |          对于需要大量调用AI的企业来说，这种成本变化可能比benchmark上的几个百分点提升更加重要。         另外，谷歌展示的一项内部测试显示，在完成同一任务时，Gemini 3.6 Flash相比3.5 Flash减少了55.8%的token消耗，同时将任务评分从85分提升到了100分。    日用品：    返场期(6月19日-20日)清仓5折，维达纸巾、洗衣液可囤半年用量。         当然，这只是谷歌自己的测试结果，只能说明Google希望展示的方向：          新模型不仅更省，而且能够用更少的计算完成同样甚至更好的任务。    五、避坑指南：这些套路千万别踩    先涨后降：核对商品30天价格曲线，认准“618活动价”标签。         在那些被公开的benchmark里，谷歌主要强调的是代码能力和Agent能力。         在DeepSWE代码评测中，Gemini 3.6 Flash得分49%，高于上一代的37%。    定金陷阱：未付尾款定金不退，建议优先选择支持价保的商品。    凑单退货风险：若退单后剩余金额不满减门槛，需补差价。

八 | 谷歌表示，新模型能够减少无效代码修改和重复执行过程。         在测试AI操作电脑能力的OSWorld-Verified评测中，Gemini 3.6 Flash得分83%，超过3.5 Flash的78.4%。         而在面向机器学习任务的MLE Bench中，Gemini 3.6 Flash得分63.9%，相比上一代的49.7%也有明显提升。         不过，上述数据更多说明Gemini 3.6 Flash相比上一代有所进步。    结语：定好闹钟，锁定全年最低价!    

    2025年618的省钱秘诀可总结为：“盯紧5月31日晚8点，活用红包+满减+补贴”。立即打开淘宝、京东，提前加购心仪商品，定好闹钟备战这场购物狂欢!更多玩法可参考平台官方攻略。            

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九 |          官方测评之外，根据Artificial Analysis的发布前测试，Gemini 3.6 Flash在Intelligence Index上拿到了50分，与Gemini 3.5 Flash持平。

十 |          这意味着，如果只看模型综合“智力”，Gemini 3.6 Flash并没有什么升级。         但是呢，它的速度又很好地弥补了这一点。         Artificial Analysis还统计了模型完成Intelligence Index任务所需的平均时间。结果显示，Gemini 3.6 Flash每项任务平均耗时约1.3分钟，相比上一代3.5 Flash的约2.7分钟，减少了一半。         与此同时，Gemini 3.5 Flash-Lite的任务完成时间也从上一代3.1 Flash-Lite的约1.6分钟，下降到约0.6分钟。

十一 |          总的来说，Gemini 3.6 Flash的升级方向其实是效率——更少的token消耗，更低的运行成本，以及更适合长期运行的Agent能力。         对于习惯使用Gemini 3.5 Flash的用户来说，确实是非常不错的升级。         02          3.5 Flash-Lite：更快，但没有上一代便宜          然后再来看另一个模型Gemini 3.5 Flash-Lite。         顾名思义，Flash-Lite是Flash系列中更轻量的版本，相比Flash，它牺牲了一部分能力上限，换取了更低的成本和更快的速度。         就像前面提到的那样，Gemini 3.5 Flash-Lite的任务完成时间从上一代3.1 Flash-Lite的约1.6分钟，下降到了约0.6分钟。         3.5 Flash-Lite也是3.5系列中速度最快的型号，根据Artificial Analysis测试数据，其生成速度达到约350 token/秒，已经属于当前主流大模型中的高速水平。         Gemini 3.5 Flash-Lite的定价如下：          输入：0.30 美元/百万 token          输出：2.50 美元/百万 token          相比Gemini 3.6 Flash，输入价格约为1/5，输出价格约为1/3。不过，与上一代Gemini 3.1 Flash-Lite相比，新模型并没有进一步降价。         虽然Gemini 3.5 Flash-Lite由于能力提升，可以通过减少输出量降低部分成本，但综合起来，还是很难抵消单价上的成本增加。

十二 |          根据官方文档，相比上一代Gemini 3.1 Flash-Lite，新模型在不同思考等级（thinking levels）下都有明显提升。开发者可以根据任务需求调整模型的思考深度。         此外，Gemini 3.5 Flash-Lite还内置了Computer Use能力，可以帮助Agent更可靠地操作电脑环境，完成跨应用任务。         在具体测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite相比上一代模型也有明显提升：在Terminal-Bench 2.1编程Agent测试中，成绩从31%提升到54%；在测试长上下文理解能力的GDM-MRCR v2中，从60.1%提升到72.2%；在更贴近真实工作场景的GDPval-AA v2任务执行测试中，从642提升到1140。         值得注意的是，在一些Agent和代码相关测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite甚至超过了上一代更高定位的Gemini 3 Flash模型。         例如，在SWE-Bench Pro软件工程测试中，Gemini 3.5 Flash-Lite得分54.2%，高于Gemini 3 Flash的49.6%；在测试AI操作电脑能力的OSWorld-Verified中，Gemini 3.5 Flash-Lite也以74.0%的成绩超过Gemini 3 Flash的65.1%。         这意味着，随着模型能力不断提升，过去需要更大模型才能完成的部分Agent任务，正在逐渐下沉到更便宜、更快速的模型。         顺便一提，除了前两个面向普通用户的通用模型，谷歌还推出了Gemini 3.5 Flash Cyber。

十三 |          它主要针对网络安全场景。根据官方文档，在CodeMender系统中，多个Gemini 3.5 Flash Cyber Agent可以协同工作，分别完成不同分析任务，并最终汇总成一份完整报告。在网络安全基准测试CyberGym中，Flash Cyber也达到了接近前沿模型的表现。         该模型目前不会公开提供，仅通过CodeMender平台向政府和可信合作伙伴开放。         03          3.5 Pro：谷歌迟迟交不出的旗舰答卷          如果说Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite还可以看作是谷歌对AI规模化应用的判断，那么Gemini 3.5 Pro则代表着谷歌的模型上限。         但问题在于：这份答卷，到现在还没有交出来。         5月I/O的时候，谷歌表示Gemini 3.5 Pro将在“接下来一个月左右”推出，也就是预计在今年6月上线。

十四 | 现在7月都过了一大半了。         据彭博社7月16日报道，Gemini 3.5 Pro的发布时间已经落后原计划数月。谷歌正在继续优化模型能力，尤其是编码表现，希望达到内部设定的目标。

十五 |          路透社最新的报道则显示，截至目前，谷歌仍未公布具体上线时间，只表示该模型正在与合作伙伴测试，并将“很快”推出；另有新闻稿透露，Gemini 4的训练工作已经开始了。         而我们都知道，“很快”就是不确定的意思。         Gemini 1.0发布时就曾因演示争议受到质疑；Gemini 1.5 Pro凭借百万token上下文短暂扳回局面，但随后Claude和GPT系列快速追赶；直到Gemini 3系列发布，谷歌才重新获得“回到前沿竞争”的评价。         如今Gemini 3.5 Pro再次延期，市场关注的已经不只是一个模型什么时候上线，还有谷歌到底能否保持旗舰模型的竞争节奏问题。         何况谷歌透露出的编码表现不及预期，并不是什么容易解决的小问题。

十六 |          随着Agent开始进入企业工作流，代码能力的重要性迅速提升。一个模型能否理解复杂项目、修改真实代码、完成多步骤开发任务，已经成为衡量它是否具备实际生产价值的重要指标。         路透社指出，华尔街正在等待Gemini 3.5 Pro，因为它将成为判断Google DeepMind是否能够跟上OpenAI和Anthropic的重要指标。         当然，谷歌并不是没有动作，这次推出的几个模型，恰说明谷歌正在强化另一条路线：让AI变得更便宜、更容易规模化。         谷歌CEO Sundar Pichai近期也多次强调成本优势，并表示企业如果将大部分AI工作负载迁移到Gemini模型，可以每年节省超过10亿美元。         但问题在于，市场在期待一份证明谷歌模型实力的“答卷”，谷歌交出的却是两张关于效率和成本的“草稿纸”——很难不让人觉得，谷歌在用Flash系列填补Pro延迟留下的空档。         有意思的是，在Gemini 3.5 Pro延期的同时，AI竞争格局正在发生变化。

十七 |          过去，人们讨论AI领先者，主要关注海外“御三家”：OpenAI、Anthropic和Google DeepMind。         但最近，GLM-5.2、Kimi K3等国产模型也开始进入前沿竞争，并引发了大量讨论。         前沿模型的追赶速度正在加快，也让谷歌的问题变得更加紧迫，它当然可以继续大力推出Flash模型，但前提是它的旗舰模型足够给力——只要硬实力足够，自有大儒为他辩经。         如果谷歌最终推出一个真正领先的旗舰模型，那么Flash路线会成为完整体系的一部分：Pro负责突破能力上限；Flash负责规模化应用。

十八 |          但如果Gemini 3.5 Pro持续落后，市场很可能会继续追问：谷歌拥有最强AI研究资源，为什么却无法稳定跑赢竞争对手？          在Alphabet本周举行第二季度财报电话会议时，人们很可能会进一步询问有关Gemini 3.5 Pro的更多细节。（作者：袁心玥）。

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